fakeapp换脸程序电脑版下载(含中文教程) v2.1.0 汉化绿色版

fakeapp电脑版是一款十分好用的在线换脸软件，一款能够让用户在电脑上轻松实现最简单的换脸方式，让你在软件中轻松将自己面容换成别的。fakeapp换脸程序在趣味性十分的丰富，玩法上多样，不仅仅适合P图，还是和那些视频中人物面容更换，让用户在做视频的时候更简单，让恶搞视频轻松做出来。

fakeapp中文版是一款国外很火的Deepfake用户用人工智能技术进行视频换脸的软件，就是目前所说的deepfake视频，就是用这款软件制作的。

fakeapp电脑版特色

1、可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。

2、可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。

3、通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

fakeapp电脑版入门教程之安装篇

在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广，操作最简单的一款，当然他同样也是源于Deepfakes。 这款软件在设计上确实是花了一些心事，只要稍加点拨，哪怕是再小白的人也能学会。下面我就做一个入门教程吧。跟着这个教程来，你肯定会学会的！

玩软件，无非就是两个环节。

如何安装？

如何使用？

下面先来介绍安装部分，可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分。因为这是一个基于深度学习的软件，所以需要装很多和深度学习相关的依赖软件。

整个安装过程可以分成以下几个步骤：

安装CUDA 9.0

安装CuDnn 7.0.5（注意不是7.5.0）

安装VS2015

安装Fakeapp

这么多软件，光下载工作量就不小，尤其是国内的网络情况大家都懂的，有些网址未必能打开了，所以我已经为大家准备好了所有必要的软件。

CUDA，CuDnn，VS2015:

https://pan.baidu.com/s/12yanVB1Gy-3uMVxXnhQwuw 提取码：hcb5

Fakeapp具体的安装流程如下

1.安装CUDA 9.0

参考：https://www.deepfakescn.com/?p=358

2.安装CuDnn 7.0.5

参考：https://www.deepfakescn.com/?p=376

这里要注意，安装的软件版本为7.0.5 并非7.5.0 , 因为这两个版本都可以对应CUDA9，但是如果装错了，软件运行过程就会出现问题。

3.安装VS2015

安装vs2015 是一个漫长的过程，并且下载的软件也比较大，其实用到的确实里面很小的一部分。其实这个步骤可以投机取巧一下，只需要安装一个很小的运行库就好了。软件见上面网盘。安装过程如下。

安装过程非常简单，就是所有配置都默认，直接 “下一步” ，“下一步”，“完成”就好了。 软件上的乱码不知道怎么回事儿，不影响使用，忽略即可。

这是一个比较良心的集合库，安装包很小，安装非常方便，而且一口气了带了N多版本。其实我们需要用的主要是 Visual C++ 2015版本。懂的可以选择性安装，不懂得，直接下一步，都没有问题。

安装完成后可以通过【控制面板】->【程序】->【程序和功能】进行查看，这里会出现很多Visual C++ 开头的文件。

如上图，这一部就成功了。

4.安装Fakeapp

Fakeapp的安装并不复杂，双击图标即可开始安装。

系统会跳出安全警告，可以直接点Run继续。

片刻之后桌面出现图标，即代表安装已经完成。 点击桌面的快捷方式即可打开软件！

不过，别高兴的太早。第一个坑出现了。你打开软件后，会弹出一个英文窗口，写了一大堆你看不懂的东西。然后你就束手无策了…

上面的英文说的是，更新日志，以及教你下载内核，然后安装内核，然后重新启动。具体的操作如下。

右键桌面图标-》属性（Properties）-》快捷方式（Shortcut）-》目标路径（Target ） 。通过这个方式可以找到Fakeapp的真是安装路径。

然后可以找到下面中的….\api 文件夹，默认情况下，里面只有一个ffmpeg文件。

先复制上面的路径，然后右键单击core压缩包，在跳出的窗口里黏贴路径，点击解压（Extract）。

解压完成后，再次打开桌面上的Fakeapp，就正常进入软件了。

Fakeapp这款软件确实很有意思。明明是一个桌面软件，却设计成了APP的样子。

fakeapp电脑版入门教程之使用篇

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤， 使用之前请确保你的电脑配置还可以，推荐配置是：一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项，但是用CPU跑非常慢。

获取脸部图片

训练模型

生成视频

在开始之前你需要先准备两个视频，一个是A视频，一个是B视频，换脸软件可以把B的脸换到A上面。这里加上A视频是FBB（范冰冰），B视频是FTM（冯莫提）。这两个视频放在一个叫workspace的目录里面。下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径，路径并没有特殊要求，你可以更具自己的情况来选择。

下面就配合图片详细解说下如何操作。

1.获取脸部图片

选中GET DATESET 出现如下界面。

这一步的目的是讲视频分割成图片，然后从图片中提取脸部。

这个环节只需要填写两个地方，一个是Vidoe视频路径，一个是帧率FPS，默认为30.

因为我们有两个视频，所以需要分两次次来。.

先在Video中输入G:\FakeApp\workspace\FBB.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。 帧率可以通过视频文件右键属性进行查看，一般是30,24之类。

输入完成后点击EXTRACT(提取) 开始提取。

提取分两个阶段，一个是把视频分割成图片，如上图。 一个是把图片中的人脸提取出来保存成新的图片，如下图。

等待进度条结束后跳出Traning dataset successfully 这个提示窗口就证明成功了。点击OK关闭提示窗口。

用同样的方式操作FTM.mp4

Video中输入G:\FakeApp\workspace\FTM.mp4 ,这个路径不一定是这个样子要更具你的实际情况来。同样需要输入帧率。

这两个过程完全是一样的，截图如下，就不多解释了。

2.训练模型

模型是很重要的一个东西，也是一个极其消耗时间的东西。训练模型对配置的要求也是比较高。

训练界面主要是上个输入框

Model : 模型的保存路径 （….\workspace\Model）

Data A: 被换的人脸（….\workspace\dataset_FBB\extracted）

Date B: 拿去换的人脸（…..workspace\dataset_FTM\extracted）

….代表你自己的路径。

输入路径之后，点击TRAIN开始训练。稍等片刻下面就会显示Loss A：xxxx ，LossB:xxxx 。 同时Model 目录下除了四个文件。同时还会跳出一个有很多脸的预览窗口。

这一个环节是非常耗时间的，一般需要几天时间。软件不会自动停止，你不想训练模型的时候可以手动关闭。下次开启会继续训练。 手动关闭的方法为，鼠标移动到预览窗口，然后按Q结束。

判断这个阶段是否完成了，可以通过两个指标去看。

Loss A，Loss B 数字越来越像，小到了0.02左右，就差不多了

人脸预览图越来越清晰，第二列第三列和第一列一样清晰，就证明差不多了。

训练结束后，即可开始生成视频。

生成视频的过程也是细分了好几个步骤。

首先，你需要输入Model 路径（…\workspace\Model ）。Video路径（…\workspace\FTM.mp4） FPS（30）

然后，点击Create。

然后程序自动开始，处理过程可分成4个阶段。

生成图片

截取脸部

合成图片

合成视频

上面四个步骤是软件自动运行，运行结束之后就可以看到一个叫swap-FTM的视频了。这就是换脸后的视频。

fakeapp电脑版入门教程之参数篇

参数可以让软件自由度更高。Fakeapp的参数并不算多，但是也非常使用。本文就讲解下几个重要的参数。参数设置界面可以通过点击SETTINGS打开。

参数修改无需点击保存，一旦修改直接生效。

Processor：GPU/CPU

这个选项用来指定运行环境，是选着GPU还是CPU。 一般来说如果你有显卡肯定选GPU，如果没有就选CPU，GPU的速度比CPU快几十倍的样子。

Batch Size：批量大小

这是一个深度学习中的专有名词，在训练的模型的时候并不是一次训练所有图片，而是分批进行训练。原则上来说越大越好（2的指数），但是数字越大消耗的显存越到，需要的配置越高。

Save Period: 保存间隔

默认为100，你可以根据自己的需要修改。

Nodes: 神经节点数

一般不修改，越大能力越强，需要配置越高。 如果你的电脑配置较低，可以适当降低这个值，比如改为256

Layer: 神经网络层数

一般不修改，越大能力越强，需要配置越高。

Mem Growth:内存增长

从理解上来说是，内存是否自动增长。

Men Ratio: 使用内存量 0.1/0.2/0.3

控制使用显存的大小。默认为自动，如果调整可能会出错。

Driection: A to B 转换方向

一般默认，也可以修改成B to A ,意思就是把B变成A。

Blur Size : 模糊的大小

融合的时候边缘模糊参数，如果感觉边缘比较生硬，可以适当增大这个参数。

Kernel size :卷积核的大小

这个嘛…不懂不要动了。