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Audio Jam扒谱软件最新版V2.11.3
Audio Jam扒谱软件最新版V2.11.3
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  • 音频扒谱AI音乐分离伴奏提取

类型:视频音乐

语言:简体中文

更新: 2026-01-13 16:48:12

大小:107.78 MB

平台:Win2003, WinXP, Win2000, NT, WinME

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Audio Jam扒谱软件的最新版本,是一款专门为音乐爱好者精心打造的AI音乐提取软件。借助AI技术,该软件能智能地将伴奏与人声分离,使用户可以轻松获取纯净的伴奏。不仅如此,软件还支持用户提取鼓、贝斯、键盘钢琴、吉他等各类乐器轨道,方便用户灵活调整某一乐器的音量与效果。

Audio Jam扒谱软件的最新版本,为用户精心配备了诸如EQ调整、扒谱、音乐书签等一系列丰富多样的功能。这些功能十分强大,足以轻松应对不同用户的各类使用需求。不仅如此,该软件还具备一项实用的特性,即能够实时同步多个平台的内容,如此一来,用户借助这款软件,无论何时何地,都可便捷地开展学习。

软件特色

1、更加人性化地音轨切换功能,适合家庭K歌、网络K歌。

2、在线收藏夹功能,无论何时何地轻松调出自己的伴奏。

3、各种伴奏以及歌手排行,让您及时了解最新最热的伴奏。

4、多进程高速下载模式,以最快的速度完成伴奏下载。

软件亮点

1、音频书签

在音频的特定位置加入书签,后续方便地跳转到对应的位置。

2、全平台+云同步

让您无论何时何地,都可以进入项目的学习。

3、AB循环播放

设定音频的起点终点,不断地进行 AB 循环复读播放。

4、EQ 调整

支持三段式EQ,增减对应的高低音频段音量,更方便地分辨乐器声音。

5、倒数进入

跟随节拍倒数进入,更有效地跟歌练习。

6、速度、音调跳转

调整更适合自己的音调及速度。

7、AudioAI

从任意的歌曲中,分离出人声、鼓、贝斯、键盘钢琴、吉他以及其他的乐器轨道。并可以调整分离后的音轨音量。

8、音乐附件

可以把音乐相关的附件导入,并支持预览播放 Guitar Pro、MusicXML 的乐谱。

功能介绍

借助AI技术,AudioJam可从任何歌曲里,分离出人声、鼓、贝斯、钢琴或键盘、吉他及其他音轨,而且还能对音量进行调整以实现Remix。这项技术在扒谱或跟歌练习时,作用尤为显著。

分离了音轨之后,在电脑端你甚至可以通过重新安排不同乐器的位置,重新混响音乐,模拟更真实的效果。

设置并保存循环之后,就可以不断重复该循环,用于片段的练习。

对于常用软件而言,每一个细节都至关重要。毕竟,要是软件不好用,每次使用都会让自己心里不痛快。就拿AudioJam来说,它和传统播放器有所不同,传统播放器只能靠拖动进度条来定位,而在AudioJam里,除了能拖动进度条,你还可以拖动波形图,如此便能精准控制播放位置。不仅如此,AudioJam还具备一项实用功能,那就是直接长按波形图,就能从该位置开始慢速预览,这在扒取一些快速音符的时候,作用可大了。

通过降速功能则可以有效地降低学习难度,也可以通过升降调,找到最适合自己演奏的曲调。

“音乐附件”这个功能我个人十分喜爱,它存在于音乐项目之中。借助该功能,能够创建便签,用于记录扒谱成果以及需要留意之处,还能导入现成的曲谱,目前附件支持对Guitar Pro曲谱进行预览。如此一来,可将歌曲学习以项目的形式开展。

就我个人而言,在歌曲学习方面,移动应用并非最佳工具。相比之下,我更青睐桌面应用,因其能实现更精准的操控与更快速的输入。基于此,AudioJam 对 iOS、Android、macOS、Windows 这 4 个平台均提供了支持。

使用教程

AudioJam如何提取音乐?

1、这款app具备一项强大功能,它能够把音乐文件里已然「合规」的各类乐器精准分离开来。如此一来,用户便能更高效地「扒谱」,从而顺利完成乐器练习。相较于过去依靠不同频率范围来提取伴奏的方式,该app的分离操作更为智能。它并非仅仅简单区分人声与伴奏,而是细致入微地将人声、鼓、贝斯、键盘、吉他等诸多乐器音轨一一分离出来。

2. 第一步,打开App,接着点击「+」创建项目。在此过程中,需从「文件」里导入一个音频文件,支持导入的格式有.mp3、.m4a、.aac、.aiff、.wav格式的音频文件,以及.mp4、.mov格式的视频文件。选择导入后,系统会将其创建为一个工程项目,届时就能看到音频文件已成功导入,且在播放控制页面可看到生成的对应波形。

3、点击工程项目我们就可以播放当前导入的音频文件了,有倒数进入播放的设置、对拍速的设定,也可以设定小节的Loop 循环等等。

4、若要对当前音乐进行分离,需点击右上方的「播放设定」。在此界面中,我们能看到「TRACK」处的「AUDIO AI」功能。借助该功能,基于人工智能可更高效地分离乐器音轨。点击此功能后,音频文件将上传至云端进行分析,随后生成的多个音轨会被下载回本地,从而完成音轨分离。

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