Schedulis是一款非常出色的工作调度软件，他能基于工作流来修改进度，软件基于Azkaban开发，是完全开源且免费的，能够很好地解决金融级场景下的各类问题，有效解决大批量、负责作业下的工作。

Schedulis是完全免费的，而且软件开源，我们呢可以随意的调整和修改设置，软件能够很好地检查数据和工作流之间的依赖任务，支持完善的告警和工作流执行策略。

【软件特点】

Schedulis系统具备高性能，高可用（去中心化多调度中心和多执行器）和多租户资源隔离等金融级特性；现已被集成到数据应用开发门户DataSphere Studio。

Schedulis支持常规的Command Shell和Linkis（HadoopMR、 Hive、Spark、Sqoop、 Python）大数据任务；同时还支持特色的数据检查和工作流之间的依赖任务；支持完善的告警和工作流执行策略；提供多种类型的参数设置，动态全局变量和简单易用的 UI。

与DataSphere Studio和Linkis的对接：

DataSphere Studio可以将编辑好的工作流一键发布到Schedulis进行调度，而Schedulis也实现了Linkis插件，用于向Linkis提交任务，这样使得Schedulis与DataSphere Studio和Linkis能够无缝衔接，从而实现数据应用开发全流程的连贯顺滑用户体验。

【使用方法】

大数据平台中承载着大量多样的数据处理任务，如何才能够充分解放人力，使得这些任务能够按照业务自定义的执行顺序和执行策略，被自动化的调度且具备足够的容错能力？这是企业和业务人员的迫切需要。

业界现有的任务调度系统层出不穷，但也暴露了各色各样的问题：

支持的任务类型不够丰富和任务调度方式单一，不能满足变化多端的业务需求；

不支持工作流之间的相互依赖；

不支持对接DataSphere Studio 和 Linkis；

失败和告警策略要么缺失要么简陋，使得业务人员不能及时的发现问题处理问题；

对于执行的工作流/任务参数的设置不够灵活；

单管理节点配备单冷备的单点故障风险，造成一部分工作流状态的缺失和服务中断等问题。.