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LINDO破解版下载 v6.1 百度云版LINDO破解版下载 v6.1 百度云版

软件大小:3.0M

软件官网:HomePage

用户评分:

软件类型:国产软件

运行环境:Win All

软件语言:简体中文

软件分类:理科工具

更新时间:2020/7/28

授权方式:绿色软件

插件情况:无 插 件

平台检测 无插件 360通过 腾讯通过 金山通过 瑞星通过
LINDO 理科工具

LINDO是一款线性方程求解工具。这款软件拥有最为专业的集成软件包,优化模型跟多样性的语言能够为用户更好的将决策问题进行解决。这款软件十分的精致小巧,能够放在u盘等易携带的移动设备当中,随时都可以拿出来使用,绿色安全能够帮助用户省去它对电脑的损害。如果你也对这款软件感兴趣,那么赶紧来本站进行下载吧。

LINDO破解版这款软件可以求解线性,非线性,二次约束,半定值等多种模型,相当的方便。欢迎各位来本站下载这款软件。

LINDO百度云版软件功能

1、简单的模型表达

LINGO可以帮助用户减少开发的时间,以可读的格式快速地解决线性、非线性和整数问题。LINGO建模语言允许您使用求和和下标变量简单直观的来建模,就像使用纸和铅笔一样。建模会变的更容易并且易于理解,同时也很容易掌握。LINGO可以同时利用多个CPU内核来进行快速建模。

LINGO最强大的功能之一是数学建模语言,让您以非常接近标准数学符号的方式来自然的表达您的问题。您还可以在一个紧凑的语句中快速表达一系列相似约束,模型紧凑易于理解。

当您建模时,通常会发现一组或多组相关对象(如工程、客户、车辆或雇员)。通常情况下,如果一个约束条件适用于一组对象中的一个成员时,那么这个约束条件也适用于这个组的其他成员,并不需要对一组中的所有成员都单设约束条件。LINGO可以用一个简洁的语句表达整个组的约束条件。利用组群优势是LINGO建模语言的一个基本功能,也是LINGO最强大功能的基本构建块。LINGO甚至还支持隐式地表达共同集,如星期的天数或年份的月数。LINGO的建模语言可以帮助您大幅度的减少模型开发时间,即使是大型的模型,不到一页的内容就能高效的表达结果。这种建模语言和标准数学符号的相似度使它便于阅读,开发者可以更简单的建模并方便同事阅读和理解。

使用LINGO,轻松让您的模型具有“可扩展性”。这意味着您可以改变模型的维度而不需要去改变对问题的描述。假设您正在寻找最便宜的方法从不同的仓库将产品销售给不同的客户。如果仓库或客户的数量改变了,很多建模工具都需要对问题描述进行大量的修改。而使用LINGO,您的问题描述不需要做任何修改,您只需要修改数据文件然后LINGO就可以完成接下来的一切工作。

LINGO的建模语言包括一个广泛的数学、概率和金融功能库。您可以创建用户自定义功能来供LINGO使用。LINGO支持右侧括号和变量的广义表达,允许有意义的变量名的字符数多达32个。

2、便利的数据选项

LINGO花时间管理数据,它可以让您直接从数据库和表格中导入数据并建模。同样的,LINGO也可以直接将结果信息直接导出到数据库和表格中,这样更容易在您选择的应用中生成报告。 收集模型数据并以适当的格式获得它是非常麻烦和耗时的工作,但是使用LINGO您可以用各种方便的格式管理数据,LINGO会帮您保存数据。比如将数据放在:

Excel或Lotus表格文件中;

Access, Oracle, DB/2, Paradox, SQL Server等数据库中;

一个单独的文本文件列表或表格中;

用模型表达来储存;

模型运行时由用户来导入;

LINGO提供了广泛的数据选项,非常灵活和便利。LINGO允许用户从数据中分离出有问题的表达,模型可以轻松阅读并修改,这样出错的几率就会非常小。使原型问题能在一个小数据集中被解决。 一旦您对模型满意了,就可以轻松的在较大的数据或几个不同的数据集中交换,以调用不同的方案。

LINGO的灵活性甚至可以帮助用户更简单的生成报告。除了可以从表格和数据库中读取数据外,LINGO还可以针对这些数据格式给出解决方案。这就意味着,您可以简单的导出并分析您的解决方案,LINGO不会强迫您学习内置报告生成器。

3、强大的求解器

LINGO内置了一套全面、快速的求解器:线性、非线性(convex & nonconvex/Global)、二次、二次限制、二阶锥、随机和整数优化。您完全不需要单独指定或加载一个求解器,因为LINGO会自动帮您选择合适的求解器。

LINGO内置了一系列求解器用于解决各种各样的问题。跟很多建模软件不一样的是,LINGO的所有求解器都直接关联到建模环境。这种无缝的集成使得LINGO可以直接将出现的问题交给合适的求解器来处理,而不用通过一些缓慢的中间文件转换。这种直接的联系可以最大的减小建模语言组件和求解器组件中可能出现的兼容问题。

·线性求解器

LINGO有三种支持线性模型的求解器。

Primal和Dual Simplex求解器

Base版本包含Primal和Dual Simplex求解器,它极大的增加了运行速度和稳定性。价格选项包含部分价格和Devex。求解器会根据问题的特点自动选择最好的价格选项。

·Barrier求解器

Barrier求解器给用户提供了另一种解决线性模型的方法。Barrier选项利用一个障碍或内点法来求解线性模型。与Simplex求解器沿着可行区域外部移动不同的是,Barrier求解器可以在区域内部寻找最优方法。根据模型的大小和结构,Barrier求解器可以在速度上远远超过Simplex求解器并且为大型线性模型提供超凡的速度,特别是超过5000个约束条件的sparse模型或高度退化模型。使用Barrier求解器需要购买Barrier许可。

整数求解器

LINDO下载

对于一般以及二进制整数约束的模型,LINGO的整数求解器,结合线性、非线性以及二次求解器一起使用。对于线性模型,整数求解器包含了预处理和几十个约束"cut"例程,可以极大的提高整数模型求解时间。

4、非线性模型

LINGO包含了一系列针对局部或全局非线性模型的最优解决方案。

·一般非线性求解器

对于非线性规划模型,LINGO的非线性求解器主要使用的基础技术是基于广义简约梯度 (GRG) 算法。然而要快速得到一个可行的解决方案,LINGO还可采用连续线性规划(SLP)。这个非线性求解器利用sparsity来提高速度和内存使用率。求解非线性模型需要非线性模型许可包。

·Global求解器

局部搜索求解器通常是设计用来搜索,直到确定局部最优求解方案。如果模型是non-convex,可能存在其他局部最优解决方案,Global求解器不会在找到第一个局部最优解决方案时就停止工作,而是会继续搜索直到全局最优化方案被确认。Global求解器将原始的non-convex非线性问题转换成多个convex和线性子问题。然后使用branch-and-bound技术来详细的搜索这些子问题的综合解决方案。全局优化功能需要非线性和global模块许可包。

·Multistart求解器

用户需要在有限的时间内找到全局最优方案时,Multistart求解器这个强大的工具就可以快速的找到这个方案。它会智能的生成一系列候选解决方案,通用非线性求解器智能选择其中的一个子集初始化一系列局部优化。对non-convex非线性模型来说,multistart求解器得出的解决方案会优于通用非线性求解器的。使用Multistart功能需要非线性和global模块许可包。

·二次求解器

除了求解线性和混合整数模型外,LINGO的Barrier选项还可以自动检测和处理目标函数和某些约束条件包含二次项的模型。利用二次结构,LINGO比通用非线性求解器能更快地处理这些模型。LINGO甚至还可以用二元和一般整数约束处理二次模型。这些二次功能使LINGO适用于如投资组合优化问题,约束回归问题和某些类型的物流问题(如布局问题、二次目标固定费用网络问题)。二次求解器已经包含在了Barrier模块许可包中。

·Conic求解器

Conic求解器可有效地求解二阶锥问题(SOCP)。通过表达一定的非线性模型如SOCPs,Conic求解器比一般非线性求解器能更快的得到求解结果。使用Conic求解器需要有Barrier和Conic选项。

随机规划求解器

在多级优化模型中加入一定风险把预期利润最大化,并用直方图显示可能利润分配的结果。通过多级随机线性、非线性和整数随机规划(SP),这个新选项允许建模和优化模型时出现不确定因素。Benders分解法用于求解大型线性随机规划模型,支持20几种分布类型(离散或连续)。随机规划求解器包含在随机规划选项中。

5、预处理

预处理例程包含在所有求解器中。线性和非线性求解器包含缩放和模型降阶技术。缩放程序可以提高复杂模型的处理速度和稳定性。模型降阶技术可以通过分析原始的公式和数学方法将问题难度减小,快速求解出结果。整数求解器中包含了广泛的预处理和切割生成例程。 LINGO的设计理念是为了让用户在处理模型时尽可能少的输入指令。当求解命令开始时,LINGO分析问题,可能的话,会减少问题甚至替代变量。根据模型的结构,LINGO会自动选择合适的求解器并智能的调整内部参数。

线性化

LINGO的线性功能可以极大的提高常见的非光滑函数的性能。这个功能可以自动将许多非光滑函数和运算符(@IF, @MAX 以及 @ABS)转换成一系列线性和数学等价表达式。同样的,产品的连续性和二进制变量也可以线性化。许多非光滑模型也可以完全线性化。这使得线性求解器可以快速的找到一个全局解决方案以免成为一个棘手问题。

·交互模型或创建turn-key应用程序

在LINGO内部,您可以创建和求解模型,也可以在您自己写的应用程序里直接调用LINGO。为了交互式开发模型,LINGO提供了一个完整的建模环境来创建、求解以及分析您的模型。为创建turn-key解决方案,LINGO提供了DLL和OLE接口方便从用户写的应用程序中调用。Excel宏或数据库应用中也可以直接调用LINGO.

·模型交互

LINGO允许用户交互式创建和求解模型,或在另一个程序中嵌入求解器。

·交互式建模

LINGO提供了一个创建和求解优化问题的交互式环境。多窗口编辑器方便简单问题的输入、预览和修改。为了方便模型创建,"syntax aware"编辑器将LINGO的关键词标蓝、评论标绿,其它模型文字都是黑色。还提供了一个工具栏便于快速访问经常使用的命令。解决方案信息可以在窗口、图表、电子表格、数据库或文本文件中浏览。模型求解过程中,用户可以监控求解状态并随时终止进程。

·创建Turn-key应用

您可能需要为客户或同事创建一个自定义优化程序,而不是交互式运行LINGO。LINGO提供多个选择并将它的功能合并到您的应用中。其他应用调用LINGO求解器需要用到单独的许可包。

·可调用的DLL和OLE接口

通过一些Windows开发环境无缝的将LINGO嵌入到您自己的应用中,如C#.NET, VB.NET, Visual Java, Visual Basic, Visual C++,或 Delphi。您的应用可以作为优化问题的用户前端——处理数据输入和存储以及准备将信息传递到LINGO的内存中。它也可以被设置为显示解决方案并为用户生成定制的报表。LINGO包括了可调用的DLL和OLE接口,可以让用户交互式访问所有的功能和命令。

·从电子表格和数据库中调用LINGO

创建一个简单的应用,直接从电子表格如Excel和数据库如Access中调用LINGO。创建自己的“Solve”按钮就跟调用LINGO和运行一系列指定命令一样简单。

LINDO破解版基本指令

点击进入lindo 操作界面后,系统在屏幕的下方打开一个编辑窗口,其默认标题是”untitled”。屏幕的上方有【File】、【Edit】、【Solve】、【Reports】、【Window】、【Help】六个菜单,除【Solve】和【Reports】菜单外,其他功能与一般Windows 菜单大致相同。而【Solve】和【Reports】菜单的功能很丰富,这里只对其最简单常用的命令作一简单的解释。

1【Solve】菜单

〖Solve〗子菜单,用于求解在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+S 或用快捷按钮来执行。

〖Compile Model〗子菜单,用于编译在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+E 或用快捷按钮来执行。这款软件求解一个模型时,总是要将其编译成lindo 所能处理的程序而进行,这一般由lindo 自动进行,但有时用户需要先将模型编译一下查对是否有错,则用到此命令。

〖Debug〗子菜单,如果当前模型有无界解或无可行解时,该命令可用来调试当前编辑窗口中的模型。该命令也可以改用快捷键Ctrl+D 来执行。

〖Pivot〗子菜单,对当前编辑窗口中的模型执行单纯形法的一次迭代,该命令也可以改用快捷键Ctrl+N 来执行。利用该命令,可以对模型一步步求解,以便观察中间的过程。

〖Preemptive Goal〗子菜单,用来处理具有不同优先权的多个目标函数的线性规划或整数规划问题,该命令也可以改用快捷键Ctrl+G 来执行。利用该命令,可以求解目标规划。

2【Reports】菜单

〖Solution〗子菜单,在报告窗口中建立一个关于当前编辑窗口中的模型的解的报告,该命令也可以改用快捷键Ctrl+0 或快捷按钮来执行。这款软件在求解一个模型时默认状态下是产生其解的报告的,但如果用户事先在【Edit】菜单下〖Option〗子菜单中将输出改为简洁方式(Terse mode),则系统就会将解的报告省略。此时,要输出解的报告就用到〖Solution〗子菜单。

〖Tableau〗子菜单,在输出窗口中显示模型的当前单纯形表,该命令也可以改用快捷键Alt+7 来执行。该命令与〖Pivot〗命令结合使用,可得到单纯形法求解线性规划的详细过程

这款软件破解版数学模型输入方法

在对lindo软件的基本指令有所了解之后,就要进行数学模型的输入和求解。打开这款软件,在以”Untitled”为标题的运行窗口中输入模型。如果用户没有找到新的窗口,或者需要打开一个新的编辑窗口,可以使用【File】菜单下〖new〗或快捷键F2来创建一个新的输入窗口。

首先,编辑窗口第一行需要输入以MAX或MIN指令开头的目标函数;其次,在第二行输入“ST”,表示约束条件,“ST”也可以用“SUBJECT TO”或“S.T.”代替;再次,从第三行开始输入约束条件;最后,以“END”结束本次数学模型的输入,如果是整数规划,则在“END”之后做出变量申明,int变量表示变量为0/1整数变量,gin变量表示变量为整数变量。

另外,数学模型输入须注意以下几点:

⑴目标函数必须放在模型的开始,以MAX 或MIN 开头,只需输入目标函数体(变量及其系数),而不要“z=” ;

⑵lindo不区分字母的大小写;

⑶变量名应为不超过8 个字符的字符串,第一个字符必须是字母,其后可以是字母、数字等字符,但不能包括空格、逗号、“+”、“—”、“*”、“/”等运算符;

⑷变量的系数放在变量之前,与变量之间可以有空格,但不能有算符,如“*”、

3 “/”等;

⑸系数和右端常数中不能有分隔符出现,如2000 不允许写成2,000 或2 000 等;

⑹ 这款软件3X1+2X2-X1>6”的式子;

⑺只有变量及其系数能够出现在目标函数中和约束条件的左端,而只有常数能够出现在约束条件的右端;

⑻系统默认变量为非负的,因此非负的变量无需再加标识;

⑼约束条件中的“≤”和“≥”分别用“< ”和“>”代替,用户也可以写成为“<=”和“>=”。

⑽如果模型中的目标函数或约束条件较长而一行容纳不下的话,这款软件允许换行,除在变量名中间及系数和常数中间外,其他位置均可插入Enter 键而换行。此外,lindo 允许在输入的模型中插入注释。在用户需要插入注释的位置,先插入一个“!”,通知lindo 其后是注释,lindo 将把该行“!”右侧的所有字符当作注释。

⑾只有变量及其系数能够出现在目标函数和约束条件的左端,而只有常数项能够出现在约束条件的右端。

⑿lindo在求解结果时会出现如下界面,这个界面中各个数据的含义展示如下: 当前状态:已达到最优解

已迭代次数:15次

约束不满足的量:0

当前的目标值:40

最好的整数解:40

整数规划的界:37

分支数:3

所用时间:0秒

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用户评论

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最新评论

  • 置顶 四川自贡电信 网友 甜甜的少女心

    感谢分享,正在寻找这个.

  • 置顶 湖南怀化移动 网友 眉目里

    真的管用?

  • 置顶 云南昆明移动 网友 画卿颜

    感谢分享,用上啦~

  • 置顶 辽宁本溪联通 网友 可可芝士

    看看好不好用

  • 置顶 山西太原联通 网友 甘与涩

    会不会强制更新啊

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